Дизайн умных уведомлений в мобильных и веб-интерфейсах. Умные уведомления в Viber - что это значит Уведомление в сети вибер

Многих пользователей занимает вопрос: умные уведомления в Viber — что это? Кстати, они же иногда называются Интеллектуальными уведомлениями. Так что когда говорят о так называемых Умных и об Интеллектуальных уведомлениях в Вайбере, то подразумевают одно и то же.

Что такое Умные уведомления в мессенджере Вайбер

Умные уведомления пригодятся особо активным пользователям Вайбера. В целом их предназначение — уменьшить нагрузку уведомлений о новых сообщениях. Например, если пользователь находится в режиме группового чата, то в тот момент, когда тот или иной его участник посылает сообщение — приходит оповещение. Если какой-нибудь один участник присылает 10 сообщений, то в обычном режиме пользователь получит 10 раз уведомление об этом. А в режиме Интеллектуальных уведомлений — всего однажды. Остальные 9 будут просто сгруппированы рядом.

То же самое касается и одиночного чата. Получив от одного абонента 10 разных сообщений, пользователь будет уведомлен всего один раз, а не 10. Так что не придется часто отвлекаться от своих важных занятий.

Как активировать Умные уведомления

Вообще-то, режим Интеллектуальных уведомлений активирован в Вибере по умолчанию. Так что можно вообще ничего не перенастраивать.

Но, если захочется отключить или снова включить данный режим, то для этого потребуется:

Можно включить эти уведомления и на компьютере. Для этого:

1. Запускаем Viber на ПК;
2. Нажимаем на значок шестеренки в правом верхнем углу экрана, таким образом активируя Настройки;
3. В новом диалоговом окне выбираем вкладку «Уведомления»;
4. Здесь в правой части окна можно выставить переключатели рядом с пунктом «Проигрывать звуки для» — «Сгруппированные сообщения и все звонки»;
5. Нажимаем на экранную кнопку ОК, согласившись с проделанными изменениями.

Теперь звуковые сигналы будут проигрываться для одного и того же пользователя только один раз. Соответственно, таким образом можно как включить, так и отключить Умные уведомления в Вайбере. Если знать, умные уведомления в Viber — что это, то можно использовать богатые возможности этой программы в плане общения, что называется, «на полную катушку».

Вам будет интересно:

Мой телефон завибрировал. Я был где-то в Исландии, на расстоянии более 10 миль от своей машины и людей. Вот я держу телефон с умирающей батареей. Я включил его проверить Google Maps.

И на экран всплывает масса уведомлений по типу “Spotify добавил 2 трека в плейлист Afternoon Acoustic”. Самое время для таких уведомлений. Пинг из перископа, два новых имейла в ящике, новый фоловер в Twitter, и пинг от @channel на Slack. Всего девять уведомлений, и ни одного важного. А я в дикой местности с 2% зарядом батареи, очень нестабильным подключением к интернету и жизненно важной необходимостью загрузить эту чертову карту.

Несмотря на огромный прогресс за последние 20 лет, уведомления застряли где-то в 1999.

Бесконечное количество статей, компаний, продуктов и конференций посвящены этой теме. Есть масса доказательств того, что уведомления явно отстали от сегодняшних потребностей пользователя, но так же не может длиться вечно. Как можно исправить ситуацию? Каким будет будущее уведомлений?

От поиска Google до новостной ленты Facebook, алгоритмы анализируют огромные объемы данных, чтобы решать, что нам видеть онлайн. Самообучающиеся алгоритмы движут другими продуктами по типу Google Now или недавно обновленной панели уведомлений Facebook. Умные алгоритмы только начинают использоваться, но, к счастью, данные, необходимые для интеллектуальных, предсказуемых уведомлений, уже доступны.

Даже если продукт по своей природе не склонен к сбору информации (например, iA Writer), можно извлечь массу данных просто из того, как пользователь использует его. В какое время человек обычно логинится? Как много времени он проводит в приложении? Есть ли связь между временными рамками и пиками вовлеченности?

Что еще входит в интересы пользователя? Какими продуктами он пользуется и как? Есть ли какие-то общие закономерности в их использовании? Возможно, у нас уже есть решение касательно соблюдения конфиденциальности. В недавно представленной функции умного автоответчика Google людям не разрешается читать всю частную переписку пользователей. А вот алгоритмы машинного обучения могут читать все.

По-настоящему умные уведомления

Если мы можем собирать и анализировать все данные, какими будут по-настоящему умные уведомления? Как минимум, они будут полезными, персонализированными, своевременными и “по делу”.

Немедленность - не всегда лучший вариант. Одной из самых интересных особенностей недавно представленного Basecamp 3 является опция “Work Can Wait” (работа может подождать), которая дает пользователям возможность выбирать часы, во время которых они хотят получать уведомления. Свидание со своей половинкой - наверное, не лучшее время для посланий от коллег из разных часовых поясов, которые только начинают свой рабочий день.

Уведомления в неподходящее время - хуже, чем бесполезные. Звуки не вовремя не только игнорируются, они еще и отвлекают от текущих дел, раздражают и создают ложное ощущение срочности.

Будущие уведомления будут автоматически подстраиваться под ваш график. Движок будет экстраполировать контекстные данные, определяя, в какое время лучше всего отсылать уведомления, чтобы не отвлекать вас от приятного досуга.

Умное местоположение

Очень важно учитывать геоданные для понимания контекста того, что делает человек. Если кто-то находится на лодке в 20 километрах от берега на Монтенегро, это не самое лучшее место для уведомлений об однодневной распродаже в дублинском IKEA.

Многие приложения уже научились по-умному использовать геоданные. Например, когда Foursquare замечает, что вы в каком-то новом месте, он шлет полезные советы об этом месте. И очень многие приложения-планировщики уведомляют вас о задачах, когда вы находитесь в месте, наилучшим образом подходящем для их выполнения.

Умная группировка

Уведомления - очень хрупкая система. Если сервис ими злоупотребляет, пользователи просто их отключают. И даже если сами по себе уведомления хорошие и полезные, слишком много - это слишком много. Вот почему группировка станет важным аспектом.

Посмотрите, как Facebook группирует похожие уведомления, например, сколько людей лайкнуло ваше фото. Показывается пара имен и количество лайков, и если пользователь
хочет, может просмотреть подробности. В отличие от такого подхода, Quora не просто засыпает вас уведомлениям, она еще и требует, чтобы вы просмотрели каждое, даже если оно такое же, как и предыдущее.

Если усовершенствовать этот подход, уведомления должны группироваться последовательно. Если вы обычно получаете меньше десяти лайков на каждое фото, вы бы, возможно, хотели получать отдельные уведомления по каждому лайку. Если в среднем вы получаете тысячи лайков на каждом фото, удобнее получать уведомление о каждой сотне. Вы можете также получать специальные уведомления о действиях близких друзей и родственников или каких-то очень влиятельных людей. Если Марк Цукерберг прокомментирует ваш пост, наверняка вам захочется об этом узнать?

Умные реакции

И хотя каждый пользователь уникален, вы не можете создать все для всех, так что нужно вырабатывать компромиссы. Уведомления могут реагировать интеллектуально, формируя некую персонализированность продукта. На основе того, как вы обычно взаимодействуете с контентом, можно предложить лучшую структуру и лексикон. Как вы обычно реагирует на уведомление о лайках фото? Вы только мимоходом их пролистываете? Или открываете каждое и просматриваете детали? В зависимости от поведения, вы сможете видеть разную структуру уведомлений.

В мы постоянно общаемся со своими клиентами. Когда проводим ресерч продукта, никогда не задаем пользователям один и тот же вопрос. Мы шлем таргетированные сообщениям людям, которым удобнее и нужнее всего предоставить нам информацию. Например, если мы планируем улучшение функционала по экспорту, выбираем тех потребителей, которые экспортировали данные в течение последних пары дней. При этом мы интересуемся, столкнулись ли они с какими-то проблемами в процессе (пока воспоминания еще свежи).

Сообщение, отправленное правильным пользователям, приносит гораздо больше ответов, дает действительно полезный фидбек и защищает других пользователей от ненужного раздражения. Умные уведомления смогут фокусироваться на правильном пользователе, и лишать дискомфорта и шума всех остальных.

Умные уведомления будут больше похожи на заметки из вашего органайзера. Сравните это со значком белого звоночка, сигнализирующего о системных уведомлениях. Нужно ли их объединить? Должен ли продукт быть более персонализированным?

У людей наблюдается такой психологический феномен как парейдолия, когда мы видим “человекоподобные” объекты в повседневных вещах. Мы видим лица в узорах облаков, животные в мультиках ведут себя, как люди, а роботы в фантастике внешне похожи на людей. Мы часто воспринимаем ботов, как людей, будь то Siri, Cortana или M (Google совершил большую ошибку, лишив Google Now персонализации). Уведомление от бота обычно кажется гораздо более личным, если оно написано на человеческом языке.

На самом деле, уведомления уже становятся более разговорными. Вот какое сообщение вы могли получить год назад, и какое получите сейчас:

Но он быстро поглотит уведомления, в той форме, в которой они нам знакомы.

Неважно, насколько умен прогнозирующий интеллект, неважно, насколько хороши собранные данные, петли обратной связи всегда будут нужны. Zima Blue , прекрасный рассказ британского фантаста Аластера Рейнольдса, включает в себя обсуждение природы прогнозирующего интеллекта. Представьте, вы выбрали белое вино вместо привычного красного, чтобы распить его солнечным днем с друзьями, и этот выбор принес вам гораздо больше удовольствия, чем если бы вы выбрали, как обычно. Алгоритм никак не привяжет этот эффект к этому счастливому стечению обстоятельств. Единичная девиация не повлияет на общую модель прогнозирования. Алгоритм все равно будет предлагать красное вино в следующий раз. Но ваша память будет помнить то исключение, его приятные последствия, так что и в следующий раз вы, вероятно, выберете белое вино, а потом еще раз. Весь поведенческий сценарий мог бы измениться из-за одного единственного проявления девиации. Алгоритм никогда не допустит подобного.

Путь к умным уведомлениям

Очевидно, уведомления не могут больше стоять на месте. Они неэффективны, никто их не любит.

В то же время, все данные, которые нужны для создания более умных систем уведомлений, уже существуют. Есть продукты, пытающиеся применять умные подходы, предлагая способы совершенствования уведомлений для того, чтобы, наконец, начать приносить настоящую пользу.

Я только надеюсь, что в следующий раз, когда я решу включить свой умирающий телефон в недрах дикой природы, мой помощник сразу же выдаст мне жизненно необходимый маршрут.

Growth Hacking ,

Интернет-маркетинг ,

Повышение конверсии ,

Контент-маркетинг

О том, почему уведомления в сегодняшнем виде несут только вред. Какие алгоритмы уже существуют для максимального таргетинга уведомлений. На что обращать внимание и как быть готовым к серьезным переменам.

Алекс Потриваев - Product Designer в Интерком делится своей болью:

Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. До моей машины и ближайшего человечества более 10 миль. Заряд смартфона на последнем издыхании. Я быстренько включаю Интернет, чтобы наметить маршрут на Гугл картах и вижу: “Spotify добавил 2 новые песни в ваш плейлист. Прямо вовремя, блин, это мне и нужно, прямо здесь и сейчас))). Periscope предложил мне “@kayvon ведет трансляцию”, 2 новых письма на моей почте, новый фолловер на Твиттере, уведомления с канала в Slack.

В сумме 9 уведомлений. Ничего полезного на тот момент. Ситуация: я, какая-то глушь, последние 2% заряда на телефоне, куча бесполезных уведомлений, слабый сигнал интернета и безумная потребность воспользоваться картами.

По сути, тот же подход использовался еще в начале 2000-х, а с тех пор прошло уже очень много времени. Да, множество компаний, стартапов, производителей и предпринимателей обсуждают тему уведомлений. Они сходятся во мнении, что механику и принципы работы пора менять, вопрос: каким образом? Давайте посмотрим, как это будет реализовано и какие наработки есть уже сейчас.

Данные наше все

Алгоритмы, анализирующие массивные базы данных, решают все: от того, что мы видим в поиске Google или Яндекс до ленты новостей в Facebook. Недавно появились самообучающиеся алгоритмы, которые активно используются в Facebook и Google Now. Да, умные алгоритмы только-только стали появляться, но, к счастью, этих данных уже должно хватать для умных, по-настоящему полезных уведомлений. Недавно мы обсуждали, как изменилась модель общения пользователей в интернете и как это повлияло на онлайн-консультанты .

Персональная информация

Популярность социальных сетей сделало процесс распространения персональных данных легким и простым: зачем заставлять кого-то регистрироваться, если попросту можно предоставить возможность залогиниться через социальную сеть? Так вы еще и автоматически узнаете имя вашего клиента.

Вот как данные о посетителе выглядят в нашем сервисе :

Пользователь даже не регистрировался, а просто оставил свой email в чате или любой форме на сайте, а мы уже знаем не только о его действиях и откуда он пришел, но еще и имя, и контакты соц. сетей.

Поведенческая информация

Даже если сайт не собирает дополнительную информацию о пользователе, можно многое узнать из истории поведения каждого пользователя. Когда они обычно заходят на сайт? Как много времени проводят там? Есть ли какая-то взаимосвязь между временем суток и совершением целевого действия? Можно даже в режиме онлайн проследить за посетителем и если что, задать ему вопрос или помочь с покупкой (любым другим действием).

Информация об экосистеме, окружающей клиента

Важно понимать:

• В чем заключается другие интересы того или иного пользователя?
• Какие еще продукты он использует? Как именно он использует? Есть ли какие-то общие черты?
• Что еще его интересует?
• Где он бывает?

Этого можно добиться за счет объединения информации о клиенте. Уже, кстати, имеется возможное решение проблемы с персональной информацией. В недавно анонсированной фиче от Google с умным автоответом, людям не позволено читать приватные переписки. С другой стороны, алгоритмы могут и прочитать, и отсегментировать пользователя.

По-настоящему умные уведомления

Если мы обладаем всей возможной информацией о пользователе, как тогда должны выглядеть умные уведомления? Как минимум, они были бы по-настоящему полезны, персонализированы, пунктуальны и точны; другими словами, они бы всегда были в тему.

Уведомления, которые приходят в нужный момент

Мгновенные уведомления не всегда к месту. Недавно Basecamp3 (онлайн-сервис для управления проектами, совместной работы и постановки задач) выпустил обновление, в котором дал возможность выбирать время, когда уведомления могут приходить.

Например, вы точно не захотите получить уведомление от вашего коллеги из другого часового пояса во время вашего свидания. Уведомления, в неподходящее время - хуже некуда. Неуместные сигналы не только не привлекают реального внимания, но вызывают раздражение у адресата и отвлекают. Все эти эмоции пользователь тут же перекладывает на компанию.

Уведомления будущего будут приходить в нужное время автоматически. Механизм уведомлений будет брать данные из контекста, выясняя, в какое время вы более-менее доступен и прочитаете уведомление от сервиса, а в другое время сможете насладиться своим вечерним свиданием на полную катушку.

Умное местоположение

Геолокация крайне важна для понимания контекста и доступности пользователя. Если кто-то недавно улетел из России, это не самый лучший момент, чтобы прислать ему уведомление об однодневной распродаже от IKEA в Москве. Многие приложения уже используют геолокацию в своих целях. Например, Foursquare предупреждает вас, что вы посетили новое место и присылает полезную информацию об этом месте. А многие таск-менеджеры автоматически напоминают о задачах, которые лучше выполнить в той или иной точке на карте, когда вы там оказываетесь.

Умное сегментирование

Как любая система, построенная на пушах, уведомления достаточно тонкий и сложный инструмент. Если сервис слишком много использует уведомления, то пользователи постепенно начинают привыкать и просто закрывают их. Даже если призывы полезны и интересны - не имеет значения. Именно поэтому сегментирование становится все более и более важным.

Вспомните, как Facebook группирует одинаковые уведомления, например, кому понравились ваши фотографии. Он частично показывает имена и количество лайкнувших, а если пользователь сам захочет, то сможет развернуть подробную информацию.

Если развивать эту идею, то можно сделать такое сегментирование. Если вы часто получаете не более 10 лайков на каждую фотографию, то, возможно, вы захотите знать о каждом из них. Также, вероятно, больше вам будут интересны уведомления от близких друзей и родственников, а может и от разных известных личностей. Ну вот, например, если Марк Цукерберг откомментирует ваш пост, вы бы захотели об этом узнать сразу, верно?

Умная реакция

Да, все мы уникальны, однако подстроиться под всех - нереально. Приходится идти на компромиссы. Умные уведомления имеют больше шансов завоевать внимание пользователя. В зависимости от того, как вы обращаетесь с контентом, вы сможете предлагать все новые и интересные варианты. Как обычно вы реагируете на уведомление о новых лайках? Вы просматриваете или просто едва касаетесь их взглядом? Или же вы досконально просматриваете каждое уведомление? В зависимости от вашего образа действий уведомления могут подстраиваться.

Умное таргетирование

Давайте рассмотрим наш пример персонализации, как мы выделяем аудиторию под конкретную задачу. Мы посылаем таргетированное сообщение именно тем пользователям, которые могут дать ценный ответ на наш вопрос. Например, когда мы создали раздел «Live», для его оценки и улучшения, мы выделили сегмент тех, кто уже успел попробовать «Live». Написали им и узнали, не возникли ли у них сложности в работе и какую пользу они для себя извлекли.

Такой процесс можно и автоматизировать, если вы хотите спрашивать людей постоянно в процессе какого-то времени. Человек сделал действие - вы выслали ему письмо (показали всплывающее окно или чат). Сообщение, отправленное правильным людям в правильное время, обладает высокой конверсией в отклик и предоставляет поистине ценный фидбэк. Со всей этой информацией, уведомления смогут стать по-настоящему ценными и умными, будут фокусироваться на определенных пользователях, а других не будут доставать.

Умные уведомления против системы уведомлений

Умные уведомления больше напоминают записку от вашего помощника. Сравните это с системным уведомлением, которые появляется наверху экрана. Должны ли они проявлять ту же настойчивость? Должны ли они обладать тем же размером и персонализированностью?

Людям присуще испытывать такое психологическое явление, как парейдолия: способность замечать человеческие черты в обыкновенных повседневных предметах. Мы видим лица в обалках, животные в мультфильмах говорят и действуют как люди, а роботы в научной фантастике выглядят как гуманоиды. Точно так же мы относимся к Сири, SlackБоту и Google. Уведомление от бота гораздо более интересно людям, так как бот обладает личностью, а уведомление звучит по-человечески. По правде говоря, сообщения от бота становятся более располагающими к беседе. Вот сравнение, что было год назад и что происходит сейчас в Slaсk:

Будущее умных уведомлений

Очевидно, что уведомления скоро изменятся. Они отвлекают. Их не любят. Однако, одновременно с этим мы обладаем всеми возможностями для создания умных уведомлений. Есть сервисы, использующие собранные данные для умных уведомлений, они уже стараются сделать свои уведомления реально полезными и подходящими во времени. То, что зависит от нас, мы стараемся воплотить в своем сервисе. За персонализацией и автоматизацией уже настоящее, нет времени это откладывать на будущее.

С удовольствием, команда

Бесчисленные статьи, компании, продукции и конференции были посвящены теме того, что уведомлений стало слишком много, и пора с этим что-то делать. Это можно исправить, но как? Какое будущее ждет уведомления?

Век данных

Начиная с поисковика Google и заканчивая новостной лентой в Facebook, алгоритмы анализируют огромное количество данных и решают, что вы в итоге увидите. Самообучающиеся алгоритмы, такие как Google Now и недавно обновленная вкладка уведомлений Facebook, уже работают в сети, но это еще трудно назвать искусственным интеллектом.

Поведенческие данные

Даже если по своей природе продукт не склонен к сбору данных, все равно много данных могут быть экстраполированы от того, как люди используют его, например, В какое время дня кто-то , как правило, входит в систему. Сколько времени они проводят там? Есть ли связь между этими временными рамками и высокой вовлеченностью ?

Данные экосистемы

Каковы другие интересы этого пользователя ? Какие другие продукты они используют? Как они используют их ? Существуют ли какие-то общие закономерности в этом использовании? У нас, возможно, уже есть решение проблем конфиденциальности. В недавно объявленной функции смарт автоответчика Google люди не могут прочитать всю частную переписку пользователей. Машина, обученная алгоритмом, с другой стороны, может.

Действительно умные уведомления

Если мы собираем такое количество данных о пользователях, то почему бы не сделать действительно . Как минимум, они будут полезными, личными, чувствительными ко времени и актуальными.

Умные по времени

Мгновенные уведомления не всегда лучше. Одной из самых интересных разработок на BaseCamp 3 была Work Can Wait!, которая дает возможность пользователю самому выбирать, когда получать уведомления.

Получать уведомления в неправильное время хуже и бесполезно. Они только создают ненужный шум, отвлекают от важных дел и создают ложное чувство срочности.

Будущие уведомления будут автоматически экстраполировать из контекстных данных , что является лучшим временем для них , и поэтому позволит вам наслаждаться работой или же сном.

Умное расположение

Геоданные для контента имеют важное значение, кому отправлять уведомления. Например если вы выбрались порыбачить куда-то под Киев, то вам явно не интересно, какие акции сегодня проходят в магазинах. Много приложений уже используют геоданные смарт способами . Например , когда Foursquare замечает вы в новом месте, он посылает полезные советы по этому поводу. И многие приложения для дел уведомляют вас о задачах, когда вы находитесь в месте, которое лучше всего подходит для того, чтобы это было сделано .

Умное группирование

Как и любая система push-а, уведомления – очень хрупкая вкладка. Если их становится слишком много, пользователь быстро их закрывает и даже не дочитывает до конца. Именно поэтому их нужно группировать и структурировать. Например в FB уведомления сделаны лучше, чем на Quora

Если принять эту концепцию и поднять на следующий уровень, то умные уведомления должны градуироваться. Например, вы на своих фото получаете в среднем около 10 лайков, то вы бы хотели видеть их каждый отдельно. Вы также можете быть конкретно уведомлены о действиях от близких друзей и семьи или очень влиятельных людей. Эй, если Марк Цукерберг прокомментировал ваш пост, вы, вероятно, хотите знать сразу же?

Умное таргетирование

Сообщение, отправленное правильному пользователю получает более высокую скорость отклика , обеспечивает очень полезную обратную связь и не позволяет другим пользователям чувствовать себя разбитым. С учетом всех объединенных данных , смарт- уведомления будут иметь возможность сосредоточиться на правильном пользователе и уменьшить раздражение для всех остальных.

Смарт-уведомления против системных уведомлений

Уведомление от бота на самом деле чувствуется более личным , когда оно написано на человеческом языке.

На самом деле, уведомления уже становятся более разговорным. Сравните уведомление год назад и современный вариант:

Популярность мессенджеров с каждым днем растет. Все большее количество пользователей выбирают приложения, с помощью которых можно бесплатно общаться с друзьями и коллегами по всему миру. Viber отличается простотой интерфейса и функцией умных уведомлений. Поэтому пользователям будет интересно узнать, что нужно делать, если не приходят уведомления в Viber на Android.

Особенности Push оповещений

Для оптимальной производительности Вибера разработчики мессенджера предлагают активировать функцию Push сообщений. Основные их предназначения:

• оповещение пользователя, что ему пришло новое сообщение;
• оповещение о пропущенном вызове;
• извещение об установке абонентом из списка контактов приложения Вайбер на свой гаджет.

Настроить получение таких извещений можно непосредственно во время установки мессенджера на мобильное устройство.

Также настройки можно изменить и уже в ходе использования приложения. Достаточно просто выбрать необходимый пункт в меню Центра.

Приложение сообщает обо всем:

• на пришедший контакт к Viber,
• на всплывающие окна,
• на включение, разблокировку экрана.

При этом можно использовать различные звуки, как системные, так и свои. Предусмотрена и вибрация, а также интеллектуальное уведомление.

Последняя версия приложения отличается именно интерактивными извещениями, позволяющими легко управлять звонками и сообщениями. Разработчики предложили пользователям Вайбера полноценную поддержку таких новостей. Благодаря им, взаимодействовать с входящими/исходящими сообщениями можно тремя способами:

1. Из Центра уведомлений.
2. Через экран блокировки.
3. Через специальные баннеры.

Чтобы включить данную функцию, достаточно просто отметить это в Настройках.

Как отключить звук?

Чтобы отключить звуки или вибрацию, необходимо:

• Запустить мессенджер.
• Открыть дополнительные параметры.
• Выбрать в меню Настройки пункт Уведомления.
• Убрать галочку напротив опции «Использовать системные звуки». Это действие отключит звук при входящих вызовах, получении новых сообщениях.
• Вибросигнал отключается снятием галочки с опции «Вибрация при вызове».

Как отключить?

Группы являются одним из самых популярных особенностей Viber, но иногда их постоянные новости могут раздражать. Вы можете отключить их для Android для определенной группы, выполнив следующие действия:

1. Откройте Viber на вашем Android устройстве (убедитесь, что у вас установлена последняя версия).
2. Откройте группу, в которой необходимо отключить извещения.
3. Перейдите к настройкам, нажав на значок шестеренки в верхнем меню.
4. Отметьте опцию Mute Group, и вы больше не будете ничего получать в этой конкретной группе. Прийти новость сможет, только если включить опцию обратно.

В то время как можно легко отключить/включить оповещения для каждой группы в отдельности, почему-то не существует никакого способа отключить получение их для конкретного одного разговора. Но есть способ полностью отключить получение обновлений на Viber для Android.

Делается это следующим образом:

1. Перейдите в раздел Настройки – Программы. Выберите и откройте Viber.
2. Отключите вариант «Показывать уведомления».
3. Откройте приложение Viber, перейдите в настройки мессенджера, а затем в настройки уведомлений.
4. Снимите эти опции: «Показывать сообщение», «Предварительный просмотр», «Новое сообщение», «Подсветка экрана», «Звуки».

Готово! Вы больше не будете получать новости от Viber для Android, включая предварительный просмотр текстовых СМС, звуковое оповещение, всплывающие окна. А если нет уведомлений, то вы еще и дополнительно экономите место в своем мобильном девайсе и заряд батареи.