Новый алгоритм Яндекса — Королёв — что нового в Яндексе. «Королев» — все про новый алгоритм Яндекса в одном месте Что за алгоритм королева яндекс

В 2015 году на рынке бинарных опционов появился проект «Алгоритм Королёва» его сайт — algoritm-koroleva.com, который представляет собой систему автоматической торговли. Как заявляют авторы, для её использования нужно иметь минимальные знания о финансовых рынках, поскольку это полноценный торговый робот, заключающий сделки в автоматическом режиме. Главным условием успешной работы советника является наличие необходимых мощностей компьютерной техники.

Разработчик проекта Денис Королев и Максим Никитин создали систему, которая определяет мощность компьютера и в случае соответствия необходимым требованиям пользователь становится участником проекта. После установки программы, компьютеры объединяются в большие сегменты, формирующие устойчивый тренд. Это дает возможность зарабатывать каждому участнику системы. Выбор бинарных опционов обусловлен доступностью методики заработка и значительной прибылью.

Авторы призывают участников проекта становиться финансово независимыми, работать только на себя. Денис Королёв и Максим Никитин - это молодые специалисты сферы информационных технологий, которые несмотря на молодость, сумели создать собственный продукт и заработать более 2 млн. долларов всего за 14 месяцев.

Дневная прибыль трейдера, работающего с проектом, может достигать более 500 долларов в день, а владельцы мощных компьютеров могут рассчитывать на сумму в несколько раз больше. Для работы советника подходит не только персональный компьютер, но и смартфон, планшет и другие мобильные устройства.

Как работает Алгоритм Королёва?

Каждый клиент, зашедший на сайт проходит проверку своего компьютера и получает результаты о возможной ежедневной прибыли. Далее требуется стать подписчиком и зарегистрировать торговый счёт у одного из финансовых посредников. К надежным компаниям авторы относят брокеров WhiteOption, и Ubinary.

Сумма первоначального депозита может быть минимальной, но рекомендуемые вложения составляют от 300 долларов. Общее число участников системы составляет более 1000 человек. Успех проекта подтверждают многочисленные видео-отзывы, оставленные каждым участником.

На сайте приведена таблица с ежедневной статистикой сделок. Исходя из этих данных следует, что наиболее прибыльные контракты заключаются по валютным парам, причём средняя прибыль участника достигает более 200 долларов за сделку. Программа предоставляется бесплатно, авторы зарабатывают наравне со всеми участниками. Большое количество подписчиков гарантирует успех всей команде.

Какие отзывы в сети?

Проект «Алгоритм Королева» внесен в список мошеннических на многих интернет-ресурсах. На самом деле, авторы являются всего лишь агентами брокеров и работают за реферальные отчисления от депозитов привлеченных трейдеров. Отзывы с сайта проекта не соответствуют действительности и сделаны на платной основе. Вся статистика торгов «нарисована» авторами для привлечения доверчивых инвесторов.

Здравствуйте, дорогие читатели блога сайт. Прошу прощения, что некоторые посты выходят с большим промежутком по времени, но я запустил еще несколько проектов, которые резко вырвались в ТОП за 1,5 месяца, используя свои знания в области блоггинга (кому нужна консультация пишите в личку). Приходится разрываться между проектами и стройкой дома для своей семьи.

Сегодня затронем новый алгоритм Королев от Яндекса и постараемся сравнить его с предшественниками. Лично на мой блог, он особо не повлиял, разве что полезные и объемные статьи стали еще выше в ТОПе. Ну давайте подробнее рассмотрим все в статье и сделаем необходимые выводы после наблюдения за этим алгоритмом.

Алгоритм Королёв Яндекс - что это такое и как работает

В конце августа 2017 вышел новый алгоритм Королев Яндекс. Новость об обновлении в поисковике сразу же заинтересовала СЕО специалистов и СМИ.

Главная особенность Королева является увеличение скорости обработки информации и повышение качества смыслового анализа текста.

В несколько тысяч раз повысилась скорость обработки данных. Палех для формирования ТОПа использовал 150 документов. Теперь сравнивается более 200 000 статей между собой. Этот результат был достигнут за счет оптимизации протокола ранжирования.

Чтобы понять новый алгоритм, надо вернуться на шаг назад к Палеху. Его презентация проведена 2 ноября 2016 года. Статистика показывала, что наибольшая часть поисковых фраз приходится на НЧ фразы, заточенные под единственно верный ответ. Эта часть приходится на длинный хвост птицы.

Чтобы дать нужный ответ клиенту необходимо обладать ассоциативным мышлением и навыком самообучения, как у человека. С подобными задачами лучше всего справляются нейронные сети, поэтому они и стали основой нового алгоритма.

Главная цель «Королёва»

При желании найти конкретный предмет человек начинает описывать его свойства, это особенности ассоциативного мышления. Если мы забыли название видео, то мы начинаем говорить, что содержалось внутри: «фильм про девушек во время войны» или «фильм про существо с хвостом и крыльями». В первом случае Яндекс предоставляет «А зори здесь тихие», во втором варианте получаем «химера».

Яндекс улучшает качество сравнения многословных фраз. Программа анализирует связь между каждым, словом в предложении и выстраивает своеобразную ассоциацию с множеством вариантов ответов. Также как это делает человеческий мозг.

Что нового?

Нововведения:

• семантический вектор для всего контента, а не только заголовка;
• сравнение более 200 000 статей при формировании поисковой выдачи;
• учитывается поведение пользователя на странице;
• люди помогают обучать систему.

Королев анализирует не только заголовок, а полностью весь контент (в том числе фото, видео, таблицы и т. п.) и на его основе составляет семантический вектор.

Главным нововведением стало многократное ускорение работы поисковых методов. В прошлом семантический вектор выстраивался в момент введения фразы в поисковую строку. Подобный метод сильно нагружал сервера и задерживал скорость выдачи ответа.

При отправке поисковой фразы происходит сравнение его семантического вектора с массивом уже записанных в базе данных. Палех сравнивал около 150 вариантов, новая же версия анализирует более 200 000 статей за 1 раз. За счет чего повышается шанс нахождения желаемого ответа.

Нейросеть Яндекс: принцип работы нейронной сети Королев + примеры

Главной особенностью нейронной сети является возможность самообучения. Работа осуществляется не только по преднамеренным формулам, а также на основе предыдущего опыта и ошибок.

Человеческий мозг представляет собой огромнейшую нейросетьс ассоциативным мышлением, компьютеры же стараются эмитировать человеческое поведение за счет воссоздания архитектуры нейронных сетей.

Особенности нейросетевой структуры

Нейронная сеть представляет из себя множество единичных нейронов, каждый из которых хранит или обрабатывает информацию. Каждый из нейронов способен принимать, обрабатывать и отдавать сигналы. Поток входных данных постепенно перерабатывается от одного нейрона к другому и в конце получается необходимый результат.

Искусственные нейронные сети передают между собой условные веса – числа от 0 до 1, чтобы определить насколько тот или иной вариант входящей информации соответствует нужной информации. После окончания анализа нейрон с наибольшим весом считается наиболее подходящим для ответа на поставленный вопрос.

Схема изображает нейронную сеть. Первые два слоя занимаются обработкой. Каждый из нейронов содержит определенную функцию, которая получает входные данные и после обработки выдает необходимый ответ. Так сравниваются семантические вектора.

Семантические векторы

Компьютеры не умеют оперировать словами или картинками, поэтому для сравнения информации между собой они используют массивы чисел. Поисковики должны самостоятельно определять главную тему и мысль текста, чтобы выдавать пользователю то что ему нужно.

Чем схоже вектора заданного вопроса и текста, тем выше находится статья в приоритете выдачи. В Королеве используется анализ всего контента:

• таблицы;
• текст;
• фото;
• видео;
• заголовки;
• цитаты;
• списки;
• выделения (курсив, жирный и т. д.).

В несколько раз повышается качество построения вектора за счет преобразования большего количества информации.

Для создания векторов используется нейросеть, текст пропускают через последовательность нейронов и в итоге получают выходной трехсотмерный массив из чисел. В дальнейшем его вносят в единую базу данных и используют для сравнения.

Обучение

Главная особенность нейронных сетей – обучаемость. В отличие от стандартных алгоритмов нейроны способны запоминать свой предыдущий опыт и самообучаться на нем. Компьютер с каждым разом все лучше и лучше различает информацию.

В прошлом обучением занимались сотрудники компании, их задача состояла переходить по миллионам запросов и на свое усмотрение изменять приоритеты выдачи. Затем разработчики создали приложение Яндекс.Толока, оно представляет из себя список несложных заданий. Надо переходить по запросам и оценивать качество поисковой выдачи. За каждое задание платят около 0.1-1$

Какой контент по мнению нового поискового алгоритма является хорошим

Наиболее подходящей для ТОП выдачи будет статья содержащия максимум полезной информации для пользователя и соответствующая запросу. Следовательно, в ней должны по разделам раскрываться всевозможные вопросы клиента.

В Королеве в приоритете учитывается поведение пользователя на странице. Поэтому задача администраторов постараться удержать пользователя и заинтересовать его. Чтобы это сделать используйте структурированность заголовков, таблицы, списки, выделения, фото и видео.

Новые приоритеты поиска

SEO специалисты, после релиза, провели исследование, чтобы оценить изменения приоритетов ранжирования. Особых изменений не наблюдалась приоритетами остаются:

• структурированность текста;
• полнота раскрытия темы;
• простата чтения контента;
• соответствие заголовков смысловому содержанию текста;
• правильное формирование семантического ядра.

Главное писать для живых людей, этот приоритет остается самым важным.

Зачем Яндекс запустил новый поисковый алгоритм и чем это грозит сайтам

Любая компания стремится сделать свою продукцию лучшей на рынке услуг. В данном случае крупнейшим соперником Yandexявляется Google. Нововведения были созданы для следующих целей:

• улучшение качества поиска по нестандартным вопросам;
• привлечение новых инвесторов;
• увеличение продуктивности ранжирования (более 200000 статей при формировании выдачи).

Главная цель была улучшить качество выдачи. Кроме того, надо было показать инвесторам, что работа в компании ведется полным ходом и их деньги использовались по назначению.Новшества в последующем использовались при создании голосового помощника «Алиса».

Линейка предыдущих алгоритмов

Чтобы лучше разобраться с новыми технологиями надо вернуться в прошлое. В данном случае рассмотрим линейку предыдущих алгоритмов, которые использовались поисковиком для ранжирования.

В первое время интернет содержал всего пару тысяч сайтов, чтобы найти нужную статью на них достаточно было сравнить ключевые слова поисковой фразы. В последующем глобальная сеть разрасталась в геометрической прогрессии, сейчас на одну тематику можно найти более сотен тысяч схожих сайтов с миллионом статей.

Поэтому надо было усложнить системы ранжирования и начали учитывать следующие дополнительные параметры:

• количество ссылающихся материалов;
• уникальность контента;
• поведение клиента на странице.

Матрикснет

В 2009 году Yandex столкнулись с проблемой, что статьи все чаще не отвечают на вопросы пользователей. Чтобы исправить эту ошибку надо было научить сервера самостоятельно принимать решения и самообучаться.

Была изобретена сложная математическая формула с множеством параметров для определения соответствия текста к поисковой фразе.

Но оставались следующие проблемы:

• поиск зависит от слов;
• не учитываются вспомогательные материалы (фото, видео, цитаты и т. п.).

Главная из проблем была в том, что не всегда в одном заголовке можно было полностью описать смысл статьи. Довольно часто в статье нет конкретных ключевых слов, но при этом она полностью раскрывает тему и дает развернутый ответ на вопрос пользователя.

Алгоритм Палех

В 2016 году в системе ранжирования была применена компьютерная модель нейросети. Главная особенность подобного подхода в том, что теперь компьютер способен запоминать свои ошибки и обучаться на собственном опыте.

В этом же году были введены семантические вектора. Название статьи пропускалось через нейронную сеть и раскладывался на множество векторов. Теперь компьютеры сравнивали не слова из поиска, а многомерные массивы чисел и векторов. Удалось уйти от прямой зависимости от количества тех или иных слов в фразе, а отдать приоритет смысловому содержанию.

Из недочетов осталась проблема низкой скорости работы. Для формирования поисковой выдачи сравнивались всего 200 наиболее подходящих статей. Поэтому системе было сложно отыскать многословные смысловые фразы типа «фильм про девочку, шпионку которая сбегает и учиться в школе».

Алгоритм Yandex Королев

В последнем нововведении в первую очередь провели оптимизацию нейросети и улучшили продуктивность обработки текста. Сейчас вектора сравниваются заранее в оффлайн режиме, благодаря этому удалось повысить результативность формирования поиска.

Yandex самостоятельно собирает статистику об заинтересованности пользователей и по ним создает заранее подготовленную поисковую выдачу.

Благодаря оптимизации семантический вектор составляется не только для заголовков, а для всего контента целиков. Удается найти максимум смысловых связей между словами.

Угрозы для сайтов

В целом никаких опасностей для сайтов не создалось и статистика переходов особо не изменяется. В первую очередь нововведения коснуться информационных блогов, форумов и сайтов с фильмами.

С лидирующих позиций могут слететь вебсайты не отвечающих интересам пользователя. Например, название «домашний яблочный сок», а в статье рассматриваются методы выращивания деревьев, блинчики с повидлом и совершенно иной текст.

Не забываем сделать репост и подписаться на рассылку блога. Всех благ.

Всего наилучшего, Галиуин Руслан.

Завершилась «космическая» трансляция Яндекса о запуске нового алгоритма «Королев». Какие выводы мы можем сделать через минуту после окончания выступлений?

«Королёв» — это поисковый алгоритм Палех, раскатанный не только на заголовок страницы, но и на текст документа.

Видео запуска «Королева»

В видео рассказывается о том, что был сделано яндексоидами перед тем, как запустить и включить алгоритм «Яндекс Королёв» в публичный поиск.

Справка о семантических алгоритмах

Смысл нового алгоритма Королев

Яндекс определяет семантическую близость текстов документа и запроса пользователя на основании миллиардов оценок асессоров. Более миллиона асессоров (толокеров) вносят свой вклад в развитие поиска в . Кстати, в Толоке любой желающий может выставить свои задания на оценку.

Как это работает по-русски. Обратите внимание на запрос [кошки в космосе ] в Поиске по Картинкам. Кошки, к слову, никогда не было в космосе. И нет текстов, где есть картинки под этот запрос и текст об этом. Однако, выдача по этому запросу нормальная. Яндекс на основании оценок асессоров научился понимать смыслы картинок == текстов.

Оценки асессоров анализирует нейросеть и находит связи между текстами документа (словами, уни-, би-, триграммами и так далее) и запросом пользователя.

Теперь в документе не обязательно должны быть ключевые слова. Яндекс и так поймет о чем текст. Он проанализируют на сколько семантически близки слова текста запросам. И поставит этот документ выше, чем он был раньше до внедрения «Королева».

Также учитывается так называемый «запросный индекс» — история (точнее семантическая близость) поисковых запросов, по которым пользователи ранее переходили на сайт. О наличии запросного индекса, кстати, говорил ещё Дмитрий Севальнев, не соврать, в 2013 году (Был домен про шубы. Заменили контент, стали продвигать на нём мебель — и вообще ничего не лезло. Сменили домен — мебель в топе).

Как продвигать под алгоритм Королев

Во-первых, «Королев» уже в продакшене. В боевом использовании. Во-вторых, «Палех», по наблюдениям, коснулся в первую очередь информационных запросов. Вероятно «Королёв» — подействует также. Отзывы о поисковом алгоритме коллег по рынку сходятся в том, что у многих сайтов с разнообразными текстами подрастёт трафик по низко-, микро-, ультрачастотным запросам. Напишите, пожалуйста, ваш отзыв о «Королёве» в комментариях.

Делайте сайты для людей. Пишите человеческие тексты из человеческих слов. Не парьтесь сильно.

• Большинство сайтов в интернете — убогая унылость для пользователя. Поиску приходится как-то их ранжировать. Донести до вебмастеров Правила — невозможно. Поэтому Палех — Королёв поможет этим вебмастерам.
• А что пользователь? Пользователю теперь вообще можно не думать. Он счастлив.

Не приведёт ли это к деградации человека и вебмастера? Я задал этот вопрос Михаилу Сливинскому весной на защите . Михаил сказал, что Яндекс понимает это и держит в голове.

Делайте сайты для людей. Пишите человеческие тексты из человеческих слов. Но помните о том, что базовая текстовая релевантность всё-таки ДОЛЖНА БЫТЬ 😃

Каких тематик коснулся «Королев»

Алгоритм воздействует в первую очередь на низкочастотные длинные запросы. А такие фразы задают обычно пользователи голосового поиска. Для понятных и привычных интентов «Королев», вероятнее всего не приведет дополнительного трафика. Это тематики такси, одежды, промышленных товаров с техническими характеристиками и артикулами.

В первую очередь стоит ожидать прироста трафика в сложных и непонятных для обычного пользователя тематиках — юриспруденция, медицина, искусство и так далее. Когда посетитель сайта ищет контент естественным языком, без применения терминологии. И не имеет значения — коммерческий сайт или нет.

Реакция рынка на анонс алгоритма «Королев»

Акции подскочили и пробили топы.

«Королев» — это не Минусинск, не Баден-Баден. Это не карательный фильтр. Он, кстати, не является надстройкой — является частью основного алгоритма Яндекса.

«Королев» работает на основе самообучаемой нейронной сети и затрагивает довольно редкие многословные запросы, в первую очередь информационные, которые направлены на уточнение смысла — низкочастотные (НЧ) и микроНЧ, в том числе голосовой поиск, разные естественные варианты запросов, типа «фильм, где мужик в разных ботинках».

Создан этот алгоритм был с целью улучшить качество выдачи по таким запросам, по аналогу с RankBrain Гугла, который давно с такой задачей хорошо справляется, да и сейчас, по первым замерам, работает по таким запросам лучше Яндекса.

До этого был и есть алгоритм «Палех», который уже начал искать по смыслу, но делал это в реальном времени и сопоставлял только смысл запроса и заголовка — Title страницы.

«Королев» анализирует не только Title, но и всю страницу в целом, показывает в выдачу даже те страницы, где нет упоминания слов из запроса, но по смыслу страница подходит. При этом он определяет суть страницы заранее, на этапе индексирования — в результате скорость и количество обрабатываемых страниц мощно увеличились.

Про «треть» тут может быть преувеличено — реальной доли запросов, которые затронет «Королев», пока еще никто не измерял.

Другие статьи про «Королев»:

Я много моментов тут еще не расписывала, про них стоит почитать в других статьях. Я выбрала тут только самые лучшие, действительно стоящие:

Мнения разных экспертов:

Дополнительные официальные источники:

Некоторые отрывки из мнений по ссылкам выше:

Дмитрий Шахов

«Королев» пройдет мимо поисковой оптимизации. По крайней мере, на данном этапе. Перед поиском стоит задача дать ответы по запросам, по которым нет документов с вхождениями. Поиск эту задачу решает. Hummingbird в Google, «Палех» и «Королев» в Яндексе. Запросы, по которым нет документов, не входят в зону интереса поисковой оптимизации. Именно поэтому там и нет документов.

Артур Латыпов

Многие ждали, что вскоре после «Палеха» появится алгоритм, который будет работать аналогично, но не по заголовкам, а по контенту. Пока не заметили скачков трафика на наблюдаемых сайтах, будем наблюдать внимательней и смотреть на развитие алгоритма в будущем. Интересно, раньше для улучшения ранжирования по большому количеству запросов, в том числе смежных, готовили SEO-тексты, они были у кого-то лучше, у кого-то хуже, кто-то их называл по-другому, но смысл от этого не менялся. Теперь за SEO тексты наказывают, а поиск будет ранжировать документы по смыслу.
Ожидаем, что в работе оптимизаторы будут больше использовать LSI при подготовке текстовой оптимизации.

Соответственно, будут развиваться SEO-сервисы. Напомню, что подготовка списка SEO-слов, терминов в тематике, смежных запросов для подготовки контента и оптимизации, используется специалистами уже несколько лет. Поэтому серьезных изменений в механике не произойдет, по крайней мере пока.

В итоге, больше внимания уделяем:

Качеству контента;
интенту запроса;
мониторингу выдачи.

И, конечно, всегда интересно после запуска нового алгоритма от Яндекса анализировать, что изменилось, и наблюдать, что будет дальше.

Дмитрий Севальнев

Фактически, с внедрением ряда новых факторов, которые учитывают:

смысловое соответствия пары запрос-документ (по всему тексту документа, а не только по Title, как ранее в алгоритме «Палех»),
качество ответа документа на схожие по смыслу поисковые запросы, –

не будет глобальных изменений для SEO-индустрии. Наиболее значимые изменения коснутся «длинного хвоста» запросов, под которые целенаправленно SEO-специалисты мало работают. Их много, они редкие и часто обеспечивают единичные заходы на сайт.

Может быть увеличена значимость ряда факторов, которые и так прорабатываются специалистами, с того момента как LSI стал «модной темой».

Олег Шестаков, CTO & Founder в Rush Analytics Russia

Анонс алгоритма «Королев» был, наверное, самым масштабным за все время с точки зрения шоу. С точки зрения технологий нельзя сказать, что это какой-то новый технологический прорыв. В чем смысл инновации: теперь нейронные сети Яндекса оценивают соответствие запрос-документ не просто с точки зрения вхождения запроса и его вариаций (леммы, частей запроса и т.д.) в текст документа, но и с точки зрения смысла запроса. Нейронная сеть, обученная на больших данных, теперь умеет определять релевантность документа запросу, даже если в документе нет вхождения слов запроса. На самом деле – это не новая технология – она же использовалась в алгоритме «Палех», правда он учитывал лишь заголовки документов. Т.е. настоящая инновация здесь в том, что инженеры Яндекса сумели масштабировать очень ресурсоемкий алгоритм на несколько порядков – теперь алгоритм может оценивать сотни тысяч документов, а не 150 строк текста как раньше.

Как алгоритм повлияет на рынок SEO?

— Глобально – никак. Это всего лишь часть алгоритма, а большинство других факторов как работали, так и будут работать. Данный алгоритм сильнее всего должен затронуть НЧ-запросы и часть СЧ-запросов.

— Придется уделять больше внимания качеству текстов. Теперь, чтобы вывести страницу в ТОП, текст страницы должен содержать как можно больше слов-синонимов и связанных с запросом слов, чтобы пройти по факторам нового алгоритма, т.к. он теперь учитывает именно такие слова, а не просто «прямые вхождения». Здесь нет никакой магии – нейросеть обучается учителями-асессорами и все равно работает с текстами реальных сайтов, находя связанные по смыслу слова. Значит можно провести похожий анализ и сделать экстракцию этих слова их документов ТОПа. Грамотные SEO-специалисты начали это делать уже несколько лет назад. Если простыми словами – тот же LSI, только в профиль.

— Рынок дешевого копирайтинга начнет схлопываться, и это очень хорошо. Задание на написание текста в формате «3 прямых вхождения, 4 разбавленных и длина 2500 символов» будет порождать тексты, которые будут слабо ранжироваться.

Теперь нужны тексты-истории. Мы как SEO-специалисты должны рассказать историю про продукт клиента во всех подробностях, описав продукт со всех сторон – при таком подходе будет физически сложно упустить важные тематичные запросу слова. Заметьте, что вебмастера, зарабатывающие на статейных сайтах, уже очень давно пишут тексты-истории даже о юристах по алиментам, с отличной версткой, раскрытием темы и points of interest. Что в результате? У них куча трафика и ТОПы, плюс тотальная победа над сухими сайтами юридических фирм.

Производство контента станет несколько дороже и профессиональнее. SEO-компании либо перестанут писать SEO-бред и построят взрослые контент-редакции внутри, или их клиенты потеряют позиции в поиске. Яндекса вчера толсто на это намекнул.

Александр Алаев

«Королев» со всем не про SEO. Цель SEO – работа с запросами, которые спрашивают много раз и смысл их понятен, а релевантных ответов тысячи. Задача поисковика в коммерческом сегменте – найти лучших кандидатов по коммерческим критериям, а не искать смыслы. Именно поэтому коммерческая выдача не изменится, по крайней мере сколько-либо заметно.

А вот владельцам информационных ресурсов еще раз стоит обратить внимание на качество контента, ориентировать свои публикации не под поисковые запросы, а под интересы пользователей, писать человеческим простым языком.

Все мои проекты, кроме этого SEO-блога:

ТОП База - качественная база для полуавтоматической регистрации с Allsubmitter или для полностью ручного размещения - для самостоятельного бесплатного продвижения любого сайта, привлечения целевых посетителей на сайт, поднятия продаж, естественного разбавления ссылочного профиля. Базу собираю и обновляю 10 лет. Есть все виды сайтов, все тематики и регионы.

SEO-Topshop - SEO-софт со СКИДКАМИ, по выгодным условиям, новости SEO-сервисов, баз, руководств. Включая Xrumer по самым выгодным условиям и с бесплатным обучением, Zennoposter, Zebroid и разные другие.

Мои бесплатные комплексные курсы по SEO - 20 подробных уроков в формате PDF.
- каталоги сайтов, статей, пресс-релизовые сайты, доски объявлений, каталоги фирм, форумы, соцсети, блоговые системы и прочее.

"Приближаясь.." - мой блог на тему саморазвития, психологии, отношений, личной эффективности

Чтобы заказать Яндекс.Такси в Королёве оставьте заявку на официальном сайте, позвоните на номер диспетчера или воспользуйтесь приложением для телефона.

При онлайн-заказе через интернет заполните поля «Откуда» и «Куда», выберите подходящий тариф, система автоматически рассчитает стоимость поездки. В течение 3 минут вам придёт SMS-уведомление с информацией об автомобиле и контактами водителя.

Если вы планируете вызвать такси по телефону, то при звонке сообщите маршрут поездки диспетчеру.

Номер телефона для заказа

Тарифы

В городе Королёв действуют все тарифы "Эконом", "Комфорт", "Комфорт+", "Бизнес", "Минивэн", "Детский".

Эконом

Комфорт

Комфорт+

Водители с высокими оценками. Машины с просторным и тихим салоном.

Минимальная стоимость (включено 5 мин и 0 км)	не более 199 руб
Бесплатное ожидание	3 мин
Стоимость поездки по городу
Стоимость поездки по Москве	не более 13 руб/км и 13 руб/мин
	не более 20 руб/км
Ожидание в пути	не более 13 руб/мин
	не более 1%
Тип автомобиля	Nissan Teana, Toyota Camry, Lexus ES
Мест в машине	4
Багаж	2

Бизнес

Автомобили представительского класса проверяются вручную, а водители проходят строгий отбор.

Минивэн

Для поездок вшестером или перевозки сноуборда, лыж, велосипеда.

Детский

Путешествуй с детьми в комфортном автомобиле с детскими креслами.

• Надежные кресла CYBEX Aura-Fix и аналоги
• Сразу два детских сиденья: кресло и бустер или два бустера
• Водители, подготовленные к поездкам с детьми

Минимальная стоимость (включено 4 мин и 2 км)	не более 99 руб
Бесплатное ожидание	5 мин
Платное ожидание (не включено в минимальную цену)	дальнейшее ожидание оплачивается по счётчику согласно тарифу
Стоимость поездки по городу
Стоимость поездки по городу после 15 км поездки
Стоимость поездки по Москве	не более 11 руб/км и 11 руб/мин
Стоимость поездки по Москве после 15 км поездки	не более 9 руб/км и 9 руб/мин
Стоимость поездки за пределами города	не более 20 руб/км
Ожидание в пути	не более 11 руб/мин
Надбавка за заказ такси по телефону	не более 1%
Тип автомобиля	Skoda Octavia, Skoda Rapid, Toyota Camry и другие
Мест в машине	3-6
Детские сиденья	1-2
Места для взрослых	1-2
Багаж	1-2

Трансферы

Из аэропорта

В аэропорт

Дополнительные услуги

Детское кресло - не более 100 Р

Перевозка животных - не более 100 Р

Кондиционер - не более 0 Р

Машина с жёлтым номером - не более 0 Р

Салон для некурящих - не более 0 Р

Квитанция - не более 0 Р

Бустер - не более 100 Р

Надбавка за заказ такси по телефону - не более 1%

Промокод на скидку

Установите официальное приложение Яндекс такси и сэкономьте. Скидка на первую поездку при оплате картой.

Скидка 100 руб при оплате Google Pay

Работа в Яндекс Такси Королёв

Подробнее о том, как устроиться на работу в Яндекс такси на своём личном автомобиле или авто компании (требования, условия работы и подключения, отзывы водителей).

Заполнить заявку Зарабатывайте до 120 000 ₽ в месяц

Официальные партнеры в городе Королёв

• ЭТО Я Такси ООО «ТрансИнформ» , 127106, г. Москва, Алтуфьевское шоссе 11, корп. 2, кв. 137 , ОГРН: 1177746022904
• ЦБЗТ такси ООО «БИОС», 129128, г. Москва, ул. Малахитовая, 27 Б, пом. 1А, ком. 5 , ОГРН: 1187746029580
• Mobidik Taxi ООО «ЭВО» , 141075, Московская область, г. Королев, пр-кт Космонавтов, дом 14, кв. 279
• БУКЕТ495 ООО «ЦБЗТ» , 129128, г. Москва, ул. Малахитовая, д 27Б, эт. 2, пом. IA, ком. 28 , ОГРН: 5177746111615
• МОСТАКСИ ООО «Диспетчерский центр «Такси» , 115172, г. Москва, Гончарная наб., д. 9/16, стр. 1 ,офис 3 , ОГРН: 5147746337349
• Такси 2412 ООО «Сервис 2412» , 121059, г. Москва, ул. Киевская, д. 14 , ОГРН: 5147746278169
• iCar Taxi ООО «АГЕРА», 117420, г. Москва, ул. Намёткина, д. 10Б, стр. 2Б/Н, этаж 1, ком. 3 , ОГРН: 1167746059436
• РусТакси ООО «РусТакси», 109388, г. Москва, ул. Гурьянова, д. 31, кв. 59 , ОГРН: 5147746255432
• LoyalTaxi ООО «СОФКАР» , 117545, г. Москва, 1-й Дорожный проезд, д. 5А, стр. 2 , ОГРН: 1127746359124
• Центр Мотор Сервис ООО «Центр Мотор Сервис» , 109052, г. Москва, ул. Нижегородская, 104/3
• Победа ООО «Победа» , 129226, г. Москва, ул. Докукина, д. 7, корп. 1, пом. 3 , ОГРН: 1157746540621
• Такси ТК Гросс ООО «ТК Гросс» , 115477, г. Москва, Пролетарский проспект, д.14/49, корп. 1, помещ. 16 Н , ОГРН: 1157746760192

Полный список таксопарков-партнеров Яндекса можно найти .

Не забудьте оставить свой отзыв о вашей поездки и работе сервиса. Спасибо!